PPP项目资源和风险分配优化研究 ——基于资源和风险分配的博弈关系

资源分配与优化贯穿PPP项目生命周期,影响到PPP项目风险分配和风险控制效率,进而决定PPP项目的成败。项目实际实施过程中,政府和社会资本都存在转移风险的现象,合理的聚集、分配、优化资源和风险已经成为PPP模式理论及实践的关键问题。在确定PPP项目资源分配主体的基础上,构建资源和风险分配的博弈模型,探讨资源配置优化和风险分配优化的逻辑关系以及其对PPP项目成功的重要作用机理,并以郑州市白庙水厂PPP项目为例进行验证,期望为PPP项目资源和风险分配优化提供参考。     

化工机械与环境的和谐发展

针对化工机械对地球资源、能源等消耗过快、过多及污染环境等问题,提出生产绿色化工机械的设想.即通过加强化工机械的绿色设计、绿色制造、绿色包装、生产过程中废弃物循环利用及绿色管理、自主创新等措施,来实现化工机械与环境和谐发展.     

高大平房仓U型通风道的优化设计

针对常用的普通U型通风道采用CFD技术,对高大平房仓的机械通风降温过程进行了优化设计,并进行了动态数值仿真.研究表明:改进后的小u型通风道采用反对称的结构设计,充分考虑了粮仓的实际温度场特征,改善了通风均匀性,消除了通风死区,有利于降低能量损失.     

承包商成本控制风险因素探讨与对策

成本控制是项目管理的重要内容,更是承包商项目管理的基础工作。在调查的基础上,确定了影响承包商成本的主要风险因素：业主资金未及时到位、投资回收期长、业主提出的设计变更等。对这些风险因素进行了分析,指出问题的关键所在并给出相应的对策和措施。指导承包商可以根据实际情况采取积极有效的应对措施,提高自身的抗风险能力和市场竞争力,最大限度地实现项目的经济效益。     

基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究北大核心

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。     

河南省建筑业投入与产出分析

选取2010 ～2011年的统计数据,依据DEA数据包络评价分析方法,以建筑业从业人员总数、固定资产投资总额、建筑业从业人员工资总额、建筑业总产值以及竣工房屋面积为评价指标,对河南省下属的17个省辖市、10个省直管市（县）的投入产出整体效率及各投入要素效率进行了测算和分析.对各地区建筑业发展的投入、产出不足之处予以了说明,同时对这些地区的竞争力作了详细的分析和论证.     

嵌入式SIO2集成开发环境的设计与实现

主要介绍自行研制的SIO2嵌入式软件仿鼻开发系统的设计思想．重点论述了仿真软件三大组成部分的实现技术。开发目的是耍提高技术人员对嵌入式软件的开发和调试效率，从根本上保证软件的质量。     

制浆造纸工艺清洁生产技术改造

为满足造纸行业清洁生产要求,河南银鸽实业投资股份有限公司第四生产基地进行了干湿法备料连续蒸煮、封闭筛选氧脱木素、无元素氯漂白技术改造三项工程,经过技改后,全厂可减少废水排放92.82万t·a-1,BOD5 2.38t·a-1,COD 221.16 t·a-1;减少新鲜水用量4168 m3·d-1,每天可减少废水处理费13 410元,经济效益和环境效益均显著,值得推广。     

基于数字孪生的制造资源动态优选决策

针对面向服务的智能制造环境下决策数据的准确性和实时性不足,以及协同和动态决策机制欠缺等问题,提出一种基于数字孪生的制造资源动态优选决策方法。设计了基于数字孪生的制造资源动态优选决策架构,并提出设备数字孪生(云/边数字孪生)和产品数字孪生,为决策者提供准确、实时的评价数据;构建基于实时Multi-Agent的资源优选决策多方协同机制,采用层次赋时有色Petri网仿真分析复杂制造任务中的瓶颈设备资源;采用序关系分析法计算评价指标权重,引入参考理想法对候选制造资源进行综合评估。将该方法应用于某航空发动机叶片制造企业设备资源优选中,验证了所提方法的可行性和有效性。     

微地震监测技术对矿井冲击地压防治初步探讨

冲击地压是采矿诱发的矿井地震,是威胁煤矿安全生产的严重灾害之一。本文研究了矿井微地震方法对冲击地压进行预测预报,矿井微地震监测技术是一种新的地球物理探测技术,通过对岩层三维空间岩体的破裂与应力场状况分析冲击地压的前兆信息,通过现场实际应用表明,该研究方法可为冲击地压机理研究和预测预报提供有力依据。